花粉症です！を伝える、
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— ゆう (@itsukiyu_yu) 2020年3月23日

JavaScriptむずかちー

2020-04-29

29 にっき

子どもに「あれは基地局の鉄塔」と教えこんだら高圧線の鉄塔と基地局の鉄塔を区別して「基地局の鉄塔」と呼ぶようになったが実際に基地局なのかどうか鉄塔まで確認しに行っていなかったので確認してきた。基地局の鉄塔だった。ちょっと高いところにある鉄塔まで急傾斜の道を登ったのですごく疲れてしまって帰宅してからゴロゴロタイムをたっぷりとったら今日が終わりそうになっていた。満たされた一日だった。

朝ごはんにマフィンを作ろうと思いたったが前回作ったとき一つの丸セルクルを直列に稼働して清掃の手間などもあり時間が2倍以上かかったのを思い出しまずは近所のスーパーでもう1つ丸セルクルを購入した。スーパーマーケットの菓子用品は噂通り品切れていた。こないだマフィンにベーコンエッグを挟んだ歳は調味料を掛け忘れて素材の味を楽しんでしまったので今日はしっかりと掛ける調味料を選んだ。妻は魚卵が苦手なので妻の分はマヨネーズ、私は明太マヨネーズ、マヨネーズを料理に使うことはあまりないのでもちろん2つとも賞味期限は切れている、マヨネーズの他にもとかしたチーズを載せたがこれもおいしかった。

昨日ベルトコンベアーの動画を子に見せたらすごくハマっていたので今日も何かしらの機械の動画を見せたくなり今朝は圧搾機の動画を一緒にみていた。手作りで菜種を絞って油を作る工程、面白かった。

子とチャパティを作ったつもりがうまく膨らまないのはなぜなのか、何かしらのコツがいりそうだけどつかめていない。全粒粉に襖がいっぱい入っていたり伸ばす行程で何度も往復しているせいでガスが抜けきってしまっているのだろうか。チャパティを焼いたのはカレーを食すためでメインの具材は冷凍骨抜き無塩サバ、今回野菜に関しては保存がきくものしか入れておらずミツカンの乾燥玉ねぎ、スーパーでうっていた乾燥スライスにんにく、切り干し大根を刻んだものを熱湯で戻して使った、食感は悪くなかった。スパイスと玉ねぎと切り干し大根を米油で炒めたのちパックのカットトマトを入れてその横でサバを焼き両者いい感じになったらマージした。スパイスは負けサバが勝ち部屋はサバの匂いで包まれた。チャパティで挟んだところおいしかった。小麦粉だけで作れるし無発酵だし子も一緒に作れるのでチャパティは便利、また一緒に作りたい。

ヘッドホンが断線したのか聞こえづらくなったので新しいものを買ってみた、近所のスーパーや量販店は軒並み閉店が20時になっていて20時以降に出歩くと寂れつつある都市に住んでいる気持ちになる。ゾンビ映画でゾンビ以前の暮らしをゾンビと一緒にしている人が出ることがあるがあれが出来るのは周りの人がゾンビになっても対して周りが変わらないから、というのがあるんだろう、総じて田舎だよなあと考えていた。リモートで同僚氏が美容パックをしていたので買ってみた。こうやって買うのはいいが毎回使い切る前に冷蔵庫の中に骨を埋めてしまう。習慣化は難しい。

毎日2000文字ぐらい書くのをKPIにブログを頑張るというのはどうか、あまり何も考えずに頭のダンプ入力し続けて10分で1000文字ぐらいで入力できるものとして20分は掛かる計算になる。無理そう。

子がヘッドホンをぬきさしし続ける限りヘッドホンが断線するだろうしどうしようかなあ。こないだも話している途中に抜かれてなにもわからない状態になった。無線のヘッドホン今はWH-CH400を使っているんだけどzoomとかしているときに話がワンテンポずれてしまう気がしている。しかしそもそもpingがまあまあ高いのでヘッドホンのせいというわけでもないかもしれない。

このヘッドホンはAACしか対応していないので買い替え先のヘッドホンはaptXかaptX LLに対応しているものが選択肢になる。そもそもLinuxでの対応状況はどうなのかを調べるとArch LinuxであればAURから必要なモジュールが手に入れられるらしい。

ここでaptX LLについて触れられているが今の所対応予定はなさそう

github.com

そもそも専用ハードウェアが必要らしい

WH-CH400は耳周りのパッドがボロボロになってきたからパッドを変えるとまだ使えるけど、といった感じ

新しいのをかったらスマホ用にできるだろうし、家で使う用の何かを検討していきたい

今日はこのあとシャワー浴びてからJSONの型少し書こうと思う

2020-04-29

2020/04/28 にっき

モニターアームをポチってみた

椅子かうか〜

2020-04-28

2020/04/27 にっき

dev.toのソースコードを眺めていたけど、あれはやっぱ速度のためにキャッシュしているんだろうなあ

キャッシュせずになんかいい感じにしようとするとpolymorphicのpreloadという話になると思う

polymorphicの先の先ぐらいまでpreloadしようとするとActiveRecord::Associations::Preloader を使ったり

このPRはいったRails 6まであげたり github.com

activerecord-belongs_to_if を使ったり、ということになりそう

r7kamura.com

polymorphic、たぶん好きな人ごく一部で全然ツイートしている人がいない

自分は前どうしてたっけ、前にやった趣味のネタ的なやつではJSONカラムで入れてi18nした文字列をSQLで組み立ててunionしてガッチャンコみたいな謎の技術をしていた

github.com

会社では ar_sync を使っていて、これはなんかpreloadしやすいような気を利かせた仕組みが1つあり、いい

カード会社へ転職の連絡をした

学生時代に作ったカードの利用額が低いので引き上げる依頼をした

なんか送金限度額とかそのあたりも低いのであげておこうかな、何かあったときのために

昨日のruby-signatureでよくわからんかったのわかったかも

return typeのところにunionかいてたからそこ共変だか反変だかじゃないから合わないっておこられてたんだなあ

なんかでもほかも色々問題がある気がする

assert_send_type でネームスペースついたクラス返すと型あわなくなるとか、そういう

明日やろう

2020-04-27

2020/04/26 にっき

弊社、Snap cameraブームがおきているが当方Linuxなので試せず

ということでこれを試すことにする

github.com

これが必要

github.com

あとminicondaも必要

docs.conda.io

いれる

% yay -Ss v4l2loopback
aur/v4l2loopback-dkms-git 0.12.4.r0.g9bd5553-1 (+12 1.12%)
    v4l2-loopback device
aur/v4l2loopback-dkms 0.12.5-1 (+38 4.89%)
    v4l2-loopback device
% yay -S v4l2loopback-dkms
% yay -Ss miniconda
aur/miniconda3 4.8.2-1 (+19 0.09%)
    Mini version of Anaconda Python distribution.
% yay -S miniconda3
% echo "[ -f /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh ] && source /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.zshrc

確認する

% dkms status
v4l2loopback, 0.12.5, 5.6.7-arch1-1, x86_64: installed
% conda --version
conda 4.8.2

avatarifyをダウンロード

% ghq get https://github.com/alievk/avatarify.git
% cd ~/src/github.com/alievk/avatarify

インストールスクリプトを少し読む

% cat scripts/install.sh
#!/usr/bin/env bash

source scripts/settings.sh

# v4l2loopback
rm -rf v4l2loopback 2> /dev/null
git clone https://github.com/alievk/v4l2loopback.git
echo "--- Installing v4l2loopback (sudo privelege required)"
cd v4l2loopback
make && sudo make install
sudo depmod -a
cd ..

source $(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh
conda create -y -n $CONDA_ENV_NAME python=3.7
conda activate $CONDA_ENV_NAME

conda install -y pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda100 -c pytorch

# FOMM
rm -rf fomm 2> /dev/null
git clone https://github.com/alievk/first-order-model.git fomm

pip install -r requirements.txt

% cat scripts/settings.sh
# Web-camera device id
# Call `v4l2-ctl --list-devices` and find your web-camera device, e.g. /dev/videoX, where X is camera id
CAMID=0

# ################################################
# Normally you don't want to change settings below

# [Linux] Virtual camera device
# Make sure this id is greater than maximum device id in the list `v4l2-ctl --list-devices`
# Don't set a big number, it's known that Zoom does not detect cameras with id like 99
CAMID_VIRT=9

# Conda environment name
CONDA_ENV_NAME=avatarify

確認してみよう

% v4l2-ctl --list-devices
HD Pro Webcam C920 (usb-0000:02:00.0-4):
        /dev/video0
        /dev/video1

これvideo0とvideo1あるのはHDかどうじゃないかみたいな違いかしら、とりあえず CAMID は問題なさそうだし CAMID_VIRT も9でもんだいなさげ

v4l2loopback まわりの部分はざっくりコメントアウトしてしまおう

diff --git a/scripts/install.sh b/scripts/install.sh
index 4117693..6ba196f 100644
--- a/scripts/install.sh
+++ b/scripts/install.sh
@@ -3,13 +3,13 @@
 source scripts/settings.sh
 
 # v4l2loopback
-rm -rf v4l2loopback 2> /dev/null
-git clone https://github.com/alievk/v4l2loopback.git
-echo "--- Installing v4l2loopback (sudo privelege required)"
-cd v4l2loopback
-make && sudo make install
-sudo depmod -a
-cd ..
+# rm -rf v4l2loopback 2> /dev/null
+# git clone https://github.com/alievk/v4l2loopback.git
+# echo "--- Installing v4l2loopback (sudo privelege required)"
+# cd v4l2loopback
+# make && sudo make install
+# sudo depmod -a
+# cd ..
 
 source $(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh
 conda create -y -n $CONDA_ENV_NAME python=3.7

で bash scripts/install.sh する

待っている間にちゃんとREADME読んだけどCUDAじゃないと、Geforceじゃないとだめそうじゃん。ぴえん。

まあ気にせずすすめる。インストールはうまくいったのでDropboxからダウンロード。 md5sumを確認

% md5sum ~/Downloads/vox-adv-cpk.pth.tar
46b26eabacbcf1533ac66dc5cf234c5e  /home/sei/Downloads/vox-adv-cpk.pth.tar

大丈夫そうなので移動

% mv ~/Downloads/vox-adv-cpk.pth.tar ~/src/github.com/alievk/avatarify

実行する前にソースを読む

% cat run.sh
#!/usr/bin/env bash

#set -x

source scripts/settings.sh

bash scripts/create_virtual_camera.sh

source $(conda info --base)/etc/profile.d/conda.sh
conda activate $CONDA_ENV_NAME

CONFIG=fomm/config/vox-adv-256.yaml
CKPT=vox-adv-cpk.pth.tar

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/fomm

python cam_fomm.py --config $CONFIG --checkpoint $CKPT --cam $CAMID --virt-cam $CAMID_VIRT --relative --adapt_scale $@%

% cat scripts/create_virtual_camera.sh
#!/usr/bin/env bash

source scripts/settings.sh

FILE=/dev/video$CAMID_VIRT
if [[ ! -w "$FILE" ]]; then
    echo "Creating virtual camera $FILE (sudo privelege required)"
    sudo modprobe v4l2loopback exclusive_caps=1 video_nr=$CAMID_VIRT card_label="avatarify"
    #sudo v4l2-ctl -d /dev/video$CAMID_VIRT -c timeout=1000
fi

これで一応動かしてみる、動いたがFPSが低い

% bash run.sh

転がってるEdge TPUのことを思い出しとりあえずライブラリをいれるがavatarifyはPyTorchなのでだめやん

% yay -Ss edgetpu
aur/libedgetpu-max 13.0-1 (+1 0.09%)
    Google Coral Edge TPU library and headers (max speed).
aur/libedgetpu-std 13.0-1 (+1 0.09%)
    Google Coral Edge TPU library and headers (standard speed).
aur/edgetpu_api 2.11.1-1 (+1 0.00%) (Orphaned)
    Google Coral Edge TPU runtime and Python library
% yay -S libedgetpu-max

おわり

JSONのoptionの型まじめにつけるのをあきらめて Hash[Symbol, bool] にして誰かに頑張ってもらいたい JSONに限らずoptsは魔境....

一応あとから頑張れるよう

type json_options = Hash[Symbol, untyped]

しておいて json_options を使うようにした

あとかいていて

type encoding = Encoding | string

でもう1 Pull Request出せることに気がついた

なんか他、いろいろ詰まってだめ。おやすみ。